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2016年6月7日 星期二

Lin bay好油》惡搞農業之前,請先惡補數學| 2016-06-06

Lin bay好油》惡搞農業之前,請先惡補數學

是的,又有媒體亂報了,但亂報之前,記者跟編輯首先要把數學先學好,不然被打臉可就糗了。
作者:Lin Bay 好油2016-06-06 18:49

Lin bay 好油
關於台灣水果銷中受阻,最近開始有部份媒體見獵心喜,利用不實報導進行惡意炒作,企圖製造農產品輸中被拒門外是因為政黨輪替的政治因素。
先前在《媒體的惡意:關於那些「被衰退」的農產業》一文中,說明實際的情況,水果輸中的現狀與部分媒體的報導內容有相當大的差距,文中同時也說明,今年鳳梨輸中不但沒有大幅衰退,反而大幅成長的事實。
筆者近日走訪某個鳳梨產銷合作社,詢問目前鳳梨價格,聽到的鳳梨價格不但一點也不慘,反而非常好,好到農民對於小額的宅配訂單興趣缺缺,寧願全送到價格更高的拍賣市場。
從批發市場拍賣行情上可以看到,指標性的台北一市,每公斤價格從520之後在80元到60元之間震盪,而平均價格有緩慢上升的趨勢,從五月初的37.7元到目前的54.0元。
這樣的結果與某媒體的報導內容正好完全相反。
台北一市特等金鑽拍賣價格。(資料來源:整理至農產品批發市場交易行情站)
到了6月4日(不知是巧合還是刻意),立場相近的另一個媒體刊登了一篇《查到一顆退整箱 ,陸嚴查我水果》的新聞。內容說到,兩岸進入「冷對抗」,台灣農民會先遭殃!
又說,中國在最近發佈通報,廈門查到台灣帶有病菌的水果,開始被嚴查農藥殘留,兩岸農產品標準認同不一樣,擔心「新門檻」突襲案例增加,造成整個貨櫃的產品都被毀掉,恐影響農產品出口大陸市場。
大陸各檢疫局加強對台灣柑橘類等水果檢疫,現在並非柑橘類產季,於是聯想為政治因素,最近傳出鳳梨、檸檬都被驗出問題,被退回可能會銷毀。
時值五六月,出口的柑橘自然不是生鮮農產品,貿易商為了儲存柑橘,多半會使用抑制病變的藥劑,而輸入國的關口自然會對這類藥劑查驗有無殘留超標的狀況。(記者李忠憲攝)
何謂常態?
不論哪個國家,在關口正常進行檢疫,是關務人員本來就應該執行的任務,只是因為數量過多,多數關口都是採抽檢的形式,除非是特別項目才會逐批檢驗,若某些特定品目的農產品曾檢疫出病蟲害,關口自然會加強檢驗頻率-這不是很正常的事嗎?
廈門查到台灣帶有病害的水果,於是開始加強檢驗,再自然不過,如同台灣這幾年因為懷疑越南茶有農藥殘留的問題,於是邊關檢驗趨嚴一樣。
儘管每個國家都有不同的農產品農藥殘留標準,但以輸入國的標準為準這是常態。以茶葉農藥殘留為例,台灣的益達胺殘留標準是5ppm,日本是10ppm,日本茶葉出口到台灣自然以台灣標準為準,難道在邊關被驗到益達胺殘留7ppm,用「因為在日本合法,所以進口到台灣也合法」是可以被接受的嗎?
農產品出口至檢疫標準不同的地方,要合乎輸入國的標準,這是貿易商的責任,貿易商當然該以輸入國的標準去要求生產者生產,或是找到合乎對方標準的農產品出口,當兩邊標準不同時,還將自己當成天朝上國,要求以我國標準為準,實在莫名其妙!
別把禮遇當常態
台灣柑橘的產季由南到北約在10月到2月之間,時值五六月的現在,出口的柑橘自然不是生鮮農產品,貿易商為了儲存柑橘,多半會使用抑制病變的藥劑,例如腐絕,而輸入國的關口自然會對這類藥劑查驗有無殘留超標的狀況,再加上若又檢驗出多起有問題的水果,加強檢驗在自然不過,何來的政治因素阻撓?
而至於這篇報導中所製作的圖表說明就更有趣了,所謂的年增率計算方式為(當年/去年-1)*100%。若依下表所述,2015年出口中國產值10億,2014年出口中國產值9.97億,這個年增率算起來應該只有0.3%,20.5%的數字又是怎麼算出來的?
整個圖表的數值都有問題,如果不是惡意,那也只能說該媒體的記者數學不好,而且包含編輯的算術也是。
整個圖表的數值都有問題。(圖:截自中時電子報)
水果輸中應回歸正常國與國關係,技術面與認證的提升才是重點
過去中國給台灣農產品在關口管理上的方便,具有強烈的政治性,雖然短期內讓國內水果輸出表現亮麗,但長期下來也弱化了台灣的農產業,相較之下,將水果輸出「較寬鬆」的市場,將造成農民過度倚賴而不願意經營其他「正常的」國際市場,長此以往,造成國內農產業不思進步,競爭力大幅衰退,國際市場也不斷萎縮的現象。
我國外銷鮮果主要市場出口佔比。(作者提供)
過去中國沒有要求檢疫或在關口放水,也可解讀為中國政府將台灣視為「國內」,如今中國正視台灣與中國之間的「國家關係」,開始正常執行邊關檢疫,進行兩個正常國家之間的貿易往來,這也沒有甚麼不對。
國與國之間當然會有關稅、檢疫等的貿易障礙,但這同時也保障了他們的食品及農產業安全,如果我們真的重視外銷的市場,那麼產銷,如冷鏈物流當然也要跟著加強,用藥殘留、病蟲害管理、生產控管的技術當然也要提升。
而除了上述產業技術面的提升外,未來4年的時間內,農產業外銷就會面對國際認證的問題。最近新加坡超市開始要求台灣的貿易商所出口的梨類產品必須有GlobalGAP認證,這是因為韓國已經開始提供國際驗證系統(如GlobalGAP)的梨類產品,如果梨類生產者不能積極提升管理技術通過國際驗證,市場競爭下,新加坡超市將選擇不願販售台灣的梨產品。無法外銷的梨回頭進入國內,量大價崩下,一定對國內梨市場造成重傷害。
如果全世界的農產業都在進步,而台灣的農產業卻只依靠中國的「善意」原地踏步,一旦善意消失,不只是出口,連本土市場都會連帶受重傷,如今,中國的善意回歸常態正是台灣農業的轉機,至於部分媒體的惡意炒作,農民自己得睜大眼之外,也要爭氣。

2016年6月4日 星期六

别问数学到底有没有用、该怎么学,学就对 吴国平2016-05-25

别问数学到底有没有用、该怎么学,学就对

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  数学学习有强调系统性、逻辑性、连贯性等特点一些学生因其中一个环节掌握不是很好,给之后的数学学习带来一定程度的困难,甚至对学习数学兴趣不高,产生厌学、“数学无用论”等负面思想情绪。
  我们总是想尽一切办法想让学生把数学学好,但很多时候换来的却是相反的结果,如学生成绩不见进步,产生抵触情绪等等
  孔子曰:“知之者不如好之者,好之者不如乐之者。”因此,想要我们学生的数学成绩得到提高,就需要想方设法培养孩子学习数学的兴趣以及学习数学的方法。
  在人们认识世界和改造世界的过程中,数学作为一门重要学科,一直发挥着非常重要的作用。数学作为各门科学的重要基础,一直为社会发展经济建设人类文明的发展等方面做出重要贡献在很多领域中数学可以说起着关键性、甚至决定性作用,可以说是人类发展的支柱。
  随着社会不断发展,人们更加清醒认识到数学的重要性。数学技术已成为高技术的突出标志和不可或缺的组成部分,数学的影响和作用可以说是无处不在因此,在小学中学、大学等学习阶段,数学作为一门重要科目,就显得理所当然
  在实际数学学习中,很多学生认为数学学习只是为了执行家长老师、学校布置学习任务或数学学习只是为考取一个名校具体掌握或多或少数学知识,对自己将来有什么影响,几乎没有思考。处于这样数学学习氛围下数学学习肯定是动”、“不快乐”的学习状态数学学习必然会受到很大的影响。
  因此,很多人认为自己数学学习不好,或认为自己不是学习数学的“料”,其根本原因在于没有找到适合自己的学习方法。如很多学生在数学课堂上不大喜欢发言,或不爱思考,甚至从来没有疑问。这样的数学学习方式方法怎么可能提高数学成绩?
  数学学习只有通过发现问题、提出问题、分析问题、解决问题这一逻辑过程,在掌握数学知识基础上,学会运用数学知识。我们应充分认识到问题的解决,问题引发思考等等都有可能引导学生“被动学习”成为“主动学习”
  因此,我们可以通过创设问题使学生对数学学习产生兴趣学习中可根据学生的实际经验,将现有知识状况和知识设计成一个问题串,通过“发现问题、提出问题、分析问题、解决问题”这一过程解决数学学习问题。
  大部分人而言,数学是一生中学得最多、最重要的课程从小学到初中、高中到大学,往上到了研究生的学习阶段,都在学习数学。而且所占的比重、学习难度都在不断提高。
  数学是一种先进的文化它的产生和发展伴随着人类文明的进程,同时数学作为人类文明的重要基础,可以说对人类发展起着重要的推动作用。正如人说:天不生仲尼,万古长如夜,如果没有数学,没有数学的进步,人们可能还生活在愚昧与落后之中。
  不要做浮躁的人别问数学到底该怎么学学就对了。

未来最具发展潜力的专业——数学 王为愿工作室2016-05-31

未来最具发展潜力的专业——数学

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  每年高考填报一对一咨询过程中,许多成绩特别优秀的学生,她们的父母提前专业要求时往往是金融,建筑,会计,牙医,材料,石油等就业后薪酬水准相对高的专业。
  如果为家长学生推荐数学类,或者和数学高度近似的专业,家长就会疑惑,质疑?
  为什么给我们这么高分的孩子选一个似乎没有对应职业的专业,将来都当数学老师?
  首先我们先看一下数学类的专业和高度关联专业有些什么:
  1.数学与应用数学
  主干学科:数学
  主要课程:分析学、代数学、儿何学、概率论、物理学、数学模型、数学实验、计算机基础、数值法、数学史等,以及根据应用方向选择的基本课程。
  2.信息与计算科学
  主干学科:数学、计算机科学与技术。
  主要课程:数学基础课(分析、代数、几何)、概率统计、数学模型、物理学、计算机基础(计算概论、算法与数据结构、软件系统基础)、信息科学基础、理论计算机科学基础、数值计算方法、计算机图形学、运筹与优化等。
  3.数理基础科学
  主要课程:数学分析、高等代数、解析几何、力学、热学、常微分方程、电磁学、理论力学、光学、实变函数、普通物理实验、数理统计、量子力学、数学物理方法、概率论、原子物理学等。
  高度关联专业
  1. 统计学:
      主干学科:统计学。
      主要课程:数学基础课(分析、代数、几何)、概率论、数理统计、运筹学、计算机基础、应用随机过程、实用回归分析、时间序列分析、多元统计分析、抽样调查、参数统计、统计预测与决策、风险管理等,以及根据应用方向选择的基本课程等。
  2. 金融数学:
  主要课程:数学分析、高等代数、解析几何、微分方程、概率论、数理统计、应用统计、多元统计分析、运筹学、数值分析、复变函数、实变函数、数学建模与数学实验、西方经济学、货币银行学、计量经济学、会计学、金融工程学、保险学、金融数学、计算机应用基础等。
  3.应用统计学:
  主要课程设置:概率论、数理统计、统计学导论、应用随机过程、贝叶斯统计推断、应用回归分析、非参数统计、多元统计分析、时间序列分析、精算学、抽样技术、生物统计、医药统计、现代人口分析方法等。
  选择这些专业的要求:
  1.考分高,位次考前,抽象思维,数学。物理学习能力强悍,最好有奥赛经历,培训经验。
  2.喜欢数学。
  3.学业规划至少是硕士以上。
  4.对未来的方向清晰。目标远大。
  5.有志存高远的雄心,有脚踏实地的能力。
  6.自我定位相对高大上。
  7.未来职业定位高大上。
  随着互联网时代的发展,数学能力越来越疯狂的冲向所有行业,尤其是行业的顶端设计。
  数学能力涵盖于一切科研需求之中。
  因此,针对学习能力强悍,学习潜力巨大学生,方向性的判断意义更大,更重要。

图灵访谈 向《数学女孩》作者结城浩提问 哆嗒数学网2016-06-03 23:03:39

图灵访谈 向《数学女孩》作者结城浩提问

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  还记得哆嗒数学网之前给大家推荐过的《数学女孩》吗?这本书的作者结城浩最近要做客图灵访谈,欢迎广大数学爱好者对他提问,如果你的问题入选,将会获得由图灵社区送出的电子书一本。
  作者简介
  结城浩(Hiroshi Yuki)
  生于1963年,日本资深技术作家和程序员。在编程语言、设计模式、数学、加密技术等领域,编写了很多深受欢迎的入门书。代表作有《数学女孩》《数学女孩2》系列、《程序员的数学》《图解密码技术(第3版)》等。
  作者网站:http://www.hyuki.com/
  作品简介
  《数学女孩》以小说的形式展开,重点描述一群年轻人探寻数学中的美。内容由浅入深,数学讲解部分十分精妙,被称为“绝赞的初等数学科普书”。内容涉及数列和数学模型、斐波那契数列、卷积、调和数、泰勒展开、巴塞尔问题、分拆数等,非常适合对数学感兴趣的初高中生以及成人阅读。
  《数学女孩2》作为“数学女孩”系列第二弹!每一章针对不同议题进行解说,再于最后一章切入正题——费马大定理。作者巧妙地以每一章的概念作为拼图,拼出被称为“世纪谜题”的费马大定理的大概证明。整本书一气呵成,非常适合对数学感兴趣的初高中生以及成人阅读。
  《程序员的数学》讲解了二进制计数法、逻辑、余数、排列组合、递归、指数爆炸、不可解问题等许多与编程密切相关的数学方法,分析了哥尼斯堡七桥问题、高斯求和方法、汉诺塔、斐波那契数列等经典问题和算法。引导读者深入理解编程中的数学方法和思路。本书适合程序设计人员以及编程和数学爱好者阅读。
  《图解密码技术(第3版)》以图配文的形式,详细讲解了6种最重要的密码技术:对称密码、公钥密码、单向散列函数、消息认证码、数字签名和伪随机数生成器。
  本书是畅销书《图解密码技术》的升级版。旧版《图解密码技术》自上市以来好评不断,销量稳居亚马逊计算机安全类榜首。第3版结合当前的密码技术现状对全书内容进行了大幅更新,并新增POODLE攻击、“心脏出血”漏洞、Superfish事件、SHA-3竞赛、Keccak、认证加密、椭圆曲线密码、比特币等新内容。
  提问方式:
  在哆嗒数学网或者图灵访谈微信评论区留言(http://www.ituring.com.cn/article/215206),说出你的问题,最终入选问题的提问者,将获得图灵社区送出的图灵电子书一本
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交到第_任女朋友,再來認真談戀愛吧!英國數學家透析完美愛情的3個科學秘密

交到第_任女朋友,再來認真談戀愛吧!英國數學家透析完美愛情的3個科學秘密
曾冠穎 2016年05月13日 17:00
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這輩子遇到真愛的機會有多少?數學家算給你看!(圖/シネマトゥデイ@youtube)
這輩子遇到真愛的機會有多少?數學家算給你看!(圖/シネマトゥデイ@youtube)
愛情真的令人意外,理性的選菜也抗拒不了真愛到來的時刻,那種愛到比較慘死的感性真無法洞悉,不能計算?英國數學家 Hannah Fry 在TED的演講裡,藉由數學的分析,讓愛情可以更有跡可循。
Hannah Fry舉出一份「為什麼我沒有女友的」的數學論文為例,當中提到在嚴苛的擇偶條件篩選下,要住附近又要年輕,要大學畢業又要彼此是菜,高門檻標準篩選結果,全球70億人口大概只剩26個人符合條件,如果還想遇見他們,大概是28萬5000分之一的機會。


如果真的這樣算愛情,這輩子大概只能單身了!Hannah Fry認為情感不能這麼容易用邏輯計算,但還是可以透過數學理性的分析出規律,就像預測股市漲跌,以下3招讓你縱橫情場,從交友到結婚一把罩。



第一招:正妹未必人人愛,搞清楚自己市場最重要

網路世代連交朋友也要靠軟體先篩選,拍照總是要喬很久,拍完還要美圖秀秀美肌,最後把自己包裝的宛如天菜,大眾口味,但Hannah Fry統計研究發現,交友軟體上大家都愛的網紅,不一定能成功的從網路走到現實約會。

交友網站「Okcupid」有一項魅力指數評比,用戶們可以替網友打一到五分的魅力指數,但魅力指數高的人,收到的交友訊息反而不是最高。進而分析同一區魅力指數的網紅,為何有些人交友訊息可以很多,有些卻很少。

原因在於交友網站上的自拍照,大家都喜歡的照片魅力指數相對最高,但也會讓大家覺得網紅人人愛高攀不起,所以還是別浪費力氣去敲,但假設是有個人特色的照片,就會吸引特定喜愛這類菜的族群,所以即便魅力數落在相同的高點,但大眾口味與稀有品味的差別很明顯就能分辨出來,集中撒網別亂槍打鳥,想要哪一類愛就要端哪一類菜。

(圖/シネマトゥデイ@youtube)
正妹未必人人愛,搞清楚自己市場最重要啊(圖/シネマトゥデイ@youtube)
第二招:這輩子交的前幾任情人,不用太認真

Hannah Fry舉出『最優停止理論』來找完美伴侶。假設大家都從15歲開始談戀愛,在茫茫人海當中要尋找愛的沙洲,從初戀開始,不管是交了五任十任或百人斬,愛情汪洋中前37%的人都可能是玩玩而已別太認真,因為小白兔剛入花叢總是會迷途一陣子,當看多之後就會發現大多數都不是真愛,然而在這之後的交往對象裡,有了前面37%的比較,遇到完美伴侶的機會就比較高了。

當然數據總是有例外,風險就是假設完美情人在前37%就出現,但你還在迷途中把他拒絕掉,大概就要孤老終生,或是將就跟一個不是那麼完美的伴侶過一生,錯過就不再了,有時候真愛到了還是勇敢接受吧管他是初戀還是第一百戀,愛上是不需要理由的。

(圖/シネマトゥデイ@youtube)
小時候遇到的,也未必是真愛喔(圖/シネマトゥデイ@youtube)
第三招:維持婚姻長久的公式在這裡!

美國離婚率高達50%,台灣更高居全球第2,好不容易找到伴侶卻不懂經營,最終驗證結婚是愛情的墳墓。數學家James Murray和心理學家John Gottman研究發現,伴侶對話的情緒反應是離婚的關鍵,他們研究數百對夫妻的對話紀錄統計,並且提出一條可以預測離婚的情緒指數公式:

W(t+1)=W+rwW(t)+I(HW)(Ht),情緒指數=自我獨處+與另一半相處+伴侶間影響。

令人驚訝的是,多半婚姻順利的伴侶情緒指數都較低,也都積極面對相處間的衝突與矛盾,努力修復並大量給對方抱怨的空間。所以即時的解決問題避免累積成更大的問題,才是愛情長久之計。

感性一直是愛情的專利,但感性終究無法客觀的陳述事實,久了也是自我呻吟,不仿試試看理性的數學分析,為自己的愛情找到一點道理可循,抓準時機找到完美伴侶吧。

「於千萬人之中遇見你所遇見的人,於千萬年之中,時間的無涯的荒野裡,沒有早一步,也沒有晚一步,剛巧趕上了,也沒有別的話可說,惟有輕輕的問一聲:『噢,你也在這裡嗎?』」張愛玲曾這麼說。

数学学霸做题时是怎样思考的? 小数老师专栏2016-06-03 09:57:0

数学学霸做题时是怎样思考的?

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  数姐有话
  很多同学都问,数学成绩好的同学看到题目是怎么思考的呢?为啥我看到就一片茫然呢?别着急,数姐告诉你!
  其实最先想到的是:这道题我有没有见过??
  然后是有没有见过类似的题目。然后将考题和见过的那道题目关联一下。
  如果都是否定的,那么才会转到波利亚或者其他人所说的流程中的,什么转化条件啊之类的。我原来也一直以为“数学思维”啊什么的,当然这个东西确实很有用,但后来才发现,做得快、用来解决80%的考试题目的,说到底就是因为见过。数学不好的人,一个是见过,但没有记住,太多人都是这样的。另一个,是没有“抽离出模型”。 所以,“穿着黑色西服的张三”和“穿着黄色马甲的张三”,在他们看来是两个人,但在数学好的人看来是一个人。这个“见过”是瞬间完成的,对于绝大部分题目都可以一瞬间完成,所以一般不察觉,我原来也不察觉,直到后来有人问我:“我也按照你所说的,什么条件转化之类的,为啥我做不出来呢?(或者为啥我还是想不出来咋做呢?)”哈哈,其实我是运气好蒙对了!!!
  
  我竟然不敢相信……然后我就分析思路的过程,发现:(1)对于大部分题目,可能有个4、50%吧,比例是我大概估计一下的,其实因为做过太多类似的题目,所以直接就瞬间解掉了。比如中考的第一道选择题,集合题,你要谈什么“数学思维”吗?所以,做过、见过类似的题目,这个是根基。解题不可能是“无源之水无本之木”的。所以,看到题目的第一瞬间,一定是“是否见过这道题”或“是否见过类似的题目”,只不过这个思路太快,所以被忽略了。(2)有30%的题目,大概是“可以通过转化,很快归到已经做过的类似题目”上。我想起一个笑话,说有个数学家失业了,去当消防员。经过一段时间的培训,然后总管考他:“如果有个房子着火了,按照什么步骤去灭火?”这个数学家很流利的回答出来了。总管很满意,就开了个玩笑,问数学家:“那么如果你看到一个没有着火的房子呢?”数学家说:“那我就把它点着了,这样就转化成一个已知的问题了。”虽然是笑话,但我觉得,其实解题的时候的思维方式,其实就是这样。这些题目,虽然表面有一些不同,但很容易用“模型”进行控制。 不过是绕了个弯而已。而学得好的人,是这样的思维的:转化一步,“啪”就到了自己熟悉的题目上了。学得差的人,是这样的:转化一步,不认识;再转化一步,还是不认识;再转化一步……在实战中,如果是这样,那么这往往已经开始走错方向了,甚至开始往回走了。(3)最后大概有20%的比例的题目,可能是真考察数学思维的。但我觉得中考试卷中,真正的比例要比20%小。比如几何的题目,只要不出在压轴题,我觉得是考计算能力和熟练度的,和数学思维也没啥关系。选择题和填空题的最后一题,以及最后的压轴题,也只是有一定的概率会出到所谓的考察“数学思维”而已,50%?比例说不准。那么,最后算下来,我估计,大概有10%的题目是真需要动脑子去想的,这个时候各种思维都有可能用上,什么转化、图形结合乱码七糟的。 最后就是这个问题了:如何定义数学学得好的人? 数学家?高考状元?数学满分者?数学天才(高斯)? 放在情境中,我认为自己还是有资格回答这个问题的。当然,你要限定上面这几类人,我就不吭声了。 然后就是我本科学的不是数学专业,所以虽然我感觉应该差不多,但我不敢乱说,所以只能说至少高考前是这样的。 最后,我再看了一下波利亚的那个思维流程,其实他和我说的是一回事啊。 他把“审题”放在了前面,然后就是“看有没有见过(类似题目)”。 如果说到“数学好的人和数学一般的人在思维上的差异”,我觉得是“抽离模型”的差异。 数学好的人,直接进行抽象思维的能力应该是比较强的。常规性的解题思路大概是这样的:
  
  (1)“三方面凑”,指的是“条件”、“结论”、“知识点”(该考点的公式等)(2)到了最后一步,我这种水平的人就只能是看运气能不能解出来了。有时候灵光一闪就想到了,有时候想上几个小时也想不出来。 虽然会使用一些技巧,但也基本上是看天的了。 PS:到达这一步的时候,很容易进入“忘掉时间”的状态,不知不觉之间,很可能就几个小时过去了。所以我很少做这种事情。(生而有涯,学而无涯,以有涯追无涯,狗带) (3)绝大部分题目,其实根本到不了最后这一个阶段。 包括有些所谓的“压轴题”,用一些常规的转化和技巧就解出来了。 而这些,都是平时的时候训练、归纳总结出来的。中考是要拿分的,不能指望到时候的“灵光一闪”。(4)我的意思就是说:学得好的人,在解题的时候,最先出现在脑海中的,仍然是“见过没有”,只不过太快了,平时意识不到……